BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Siarka Paweł (I 4FS, Żerniki Wrocławskie)
Tytuł
Metoda ilorazu odległości - zagadnienie graficznej prezentacji obserwacji wielowymiarowych
Distances Ratio Method - the Issue of Graphical Presentation of the Multidimensional Observation
Źródło
Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2012, nr 4 (38), s. 268-286, rys., tab., bibliogr. 15 poz.
Econometrics / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Słowa kluczowe
Ryzyko kredytowe, Klasyfikacja, Analiza wielowymiarowa
Credit risk, Classification, Multi-dimensional analysis
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule zaprezentowano autorską metodę analizy danych wielowymiarowych. Jej koncepcja oparta została na zasadzie redukcji wymiaru przestrzeni w wyniku rzutowania obserwacji na płaszczyznę. Tak uzyskany obraz jest podstawą dalszej analizy wzrokowej badanych obserwacji. Głównym zadaniem zaprezentowanej metody jest dokonanie rotacji obiektów w przestrzeni cech w taki sposób, aby uzyskany obraz uwidocznił ewentualną niejednorodność populacji. Zaproponowane podejście przedstawione zostało na tle metody głównych składowych. Wyniki przeprowadzonych symulacji wykazały, że autorska metoda jest szczególnie skuteczna w procesie wykrywania niejednorodnych populacji. Istotną jej zaletą jest brak konieczności uprzedniej standaryzacji zmiennych, co zapewnia funkcja kryterium warunkująca wybór właściwego rzutowania obserwacji.(abstrakt oryginalny)

The article presents the author's method of multidimensional data analysis. Its concept is based on the principle of reduction of the space dimension by projecting the observation on two-dimensional plane. The resulting image is the basis for the further visual analysis of the observation. The main objective of the presented method is to rotate the observations in such a way that the resulting image has highlighted the possible heterogeneity of the population. The proposed approach is presented against the background of the method of principal components. The results of the simulation showed that the author's method is particularly effective in the detection of heterogeneous populations. An important advantage is no need for the prior standardization of variables, which provides a criterion function used for projection of observation.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Alpern B., Carter L., Hyperbox, Proceedings of the 2nd IEEE Conference on Visualization '91, 1991.
  2. Andrews D., Plots of high-dimensional data, "International Biometric Society" 1972, no 18(1).
  3. Chernoff H., The use of faces to represent points in k-dimensional space graphically, "Journal of American Statistic Association" 1973, no 68.
  4. Fao R., Card S.K. The Table Lens: Merging Graphical and Symbolic Representations in an Interactive Focus + Context Visualization for Tabular Information, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computer Systems: Celebrating Interdependence, 1994.
  5. Gabriel R.K., The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis, "Biometrika"1971, no 58.
  6. Hoffman P.E., Table Visualizations: A Formal Model and Its Applications, Doctoral Dissertation, Computer Science Department, University of Massachusetts at Lowell, 1999.
  7. Hotelling H., Analysis of a complex of statistical variables into principal components, "Journal of Educational Psychology" 1933, no 24.
  8. Inselberg A., The plane with parallel coordinates, "Visual Computer" 1985, no 1(4).
  9. Jajuga K., Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów, PWN, Warszawa 1990.
  10. Keim D.A., Driegel H.-P., Ankerst M., Recursive Pattern: A Technique for Visualizing Very Large Amounts of Data, Proceedings of the 6th IEEE Conference on Visualization '95, 1995.
  11. Keim D.A., Kriegel H.-P., VisDB: database exploration using multidimensional visualization, "IEEE Transactions on Computer Graphics and Applications" 1994, vol. 14, no 5.
  12. LeBlanc J., Ward M.O., Wittels N., Exploring N-Dimensional Databases, Proceedings of the 1st IEEE Conference on Visualization '90, 1990.
  13. Moustafa R., Wegman E., On Some Generalizations of Parallel Coordinate Plots. Seeing a million, A Data Visualization Workshop, Rain am Lech, Germany 2002.
  14. Pearson K., On lines and planes of closest fit to systems of points in space, "Philosophical Magazine" 1901, no 2.
  15. Von Mayr G., Die Gesetzmäßigkeit im Gesellschaftsleben Oldenbourg, München 1877.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu